Die Frage ist verkehrt herum

Alle paar Monate fragt jemand in einem Marketing- oder Operations-Slack-Kanal, ob Präsentationdesigner überflüssig werden, und die Diskussion spaltet sich nach etwa vier Antworten immer in dieselben zwei Lager: „AI macht das schon besser“ versus „AI-Präsentationen sehen alle gleich aus und Kunden merken das.“ Beide Seiten argumentieren aus echter Erfahrung. Keine Seite beantwortet aber die eigentliche Frage, denn die Frage – „braucht man einen Präsentationdesigner?“ – setzt voraus, dass das Erstellen einer Präsentation nur eine Aufgabe ist. Das ist sie nicht. Es sind mindestens drei: entscheiden, worum sich die Präsentation drehen soll, entscheiden, was weggelassen wird, und entscheiden, wie sie aussehen soll. AI hat sich in genau einer dieser Aufgaben sehr verbessert.

Was die AI-Präsentationsgeneratoren tatsächlich gelernt haben

Eine Umfrage von Study.com mit 1.000 US-Beschäftigten, durchgeführt Anfang 2026, ergab, dass Präsentationen erstellen zu den drei häufigsten Anwendungen von KI-Tools am Arbeitsplatz zählt – nur noch hinter allgemeiner Recherche und dem Verfassen von E-Mails. Das ist kein Nischenverhalten mehr – es ist für einen großen Teil der Menschen, die früher eine leere Folie geöffnet und mit dem Ziehen von Textfeldern begonnen haben, zur Standard-Erstmaßnahme geworden.

Was es ersetzt, ist die mechanische Ebene: die Auswahl eines Layouts, das Ausrichten von Objekten, die Erstellung einer Farbpalette, die nicht kollidiert, oder das Umwandeln eines Absatzes in eine Folie mit Aufzählungszeichen. Diese Ebene hat früher Stunden gekostet. Jetzt reicht ein Prompt. Wenn Ihre Präsentation ein internes Update, eine Schulungszusammenfassung oder eine einmalige Erklärung ist, die niemand außerhalb Ihres Teams sieht, gibt es tatsächlich einen guten Grund, für diese Ebene keinen Designer zu bezahlen – das Problem existiert dann nicht mehr.

Aber wenn die Präsentation ein Publikum überstehen muss

Hier wird es unordentlicher. Fordern Sie ein KI-Tool auf, einen 40-Folien-Investorendeck zu erstellen, und es liefert Ihnen 40 Folien – gleichmäßig im Tempo, gleichmäßig im Gewicht, gleichmäßig selbstbewusst. Diese Gleichmäßigkeit ist das Problem. Ein Pitch, der der Aussage „wir haben eine Seed-Runde aufgenommen“ und der „unsere Churn-Rate“ dieselbe visuelle Betonung gibt, ist nicht genau falsch, aber er verpasst die Entscheidung, welche dieser beiden Fakten das Publikum länger verarbeiten muss. Die Struktur einer Argumentation – was zuerst kommt, was vollständig weggelassen wird, wo die eine Folie mit mehr Weißraum als die anderen ihre Pause verdient – ist immer noch eine bewusste Entscheidung, die ein Mensch treffen muss. KI formatiert jede Struktur, die Sie ihr geben, wunderschön. Sie wird Ihnen aber nicht sagen, dass Ihre Struktur falsch ist.

Das Markenproblem, für das niemand budgetiert

Es gibt eine zweite Lücke, die sich weniger in einzelnen Präsentationen zeigt, sondern auf Unternehmensebene, und sie hat weniger mit Kreativität als mit Compliance zu tun. In der Ultimate Global PowerPoint-Studie von empower sagten 96 % der Befragten, dass die Einhaltung der unternehmensweiten Designrichtlinien wichtig ist, wobei 62 % sie als sehr wichtig einstuften – doch dieselbe Studie zeigte eine anhaltende Diskrepanz zwischen dem, wie sehr Menschen sagen, dass ihnen Konsistenz wichtig ist, und wie konsistent ihre tatsächliche Ausgabe ist, weil die meisten Mitarbeiter Folien ad hoc erstellen, statt von einem geregelten System zu arbeiten. KI-Tools beheben das Problem nicht von selbst; sie erzeugen gerne eine Präsentation im Stil, den der Prompt vorschlägt – unabhängig von einer Markenrichtlinie. Was diese Lücke schließt, ist entweder eine Person, die das System aufrechterhält, oder eine einmal richtig erstellte und wiederverwendete Vorlagenbibliothek – funktional gesehen also dasselbe, nur mit einem günstigeren Outfit.

Das ist der Fall für eine hybride Lösung statt einer binären: ein maßgeschneidertes Vorlagensystem, das Schriftarten, Farben und Folienmaster einmal festlegt, sodass alles, was danach – von KI, einem Praktikanten oder Ihnen um 23 Uhr – generiert wird, diese Vorgaben automatisch übernimmt, statt dass ein Mensch jede Folie einzeln kontrollieren muss.

Ein grober Filter, kein Dogma

Wenn die Präsentation von geringer Bedeutung ist, intern oder eine von vielen, die Sie in diesem Quartal erstellen, dann leisten Ihnen solide Vorlagen mehr als ein Designer. Vorgefertigte Diagrammlayouts und Diagrammvorlagen decken die mechanische Ebene ab, die KI bereits gut bewältigt, und sie sind editierbar genug, dass ein Nicht-Designer „gut genug“ in unter einer Stunde erreicht.

Wenn die Präsentation eine Entscheidung trifft – etwa Finanzierung, eine Kundenbeziehung oder eine Vorstandsabstimmung –, dann ist der Kostenfaktor für ein falsches Timing höher als der eines Designertages, und das ist der tatsächliche Vergleich, der angestellt werden sollte, nicht „KI vs. Mensch“ im Abstrakten.

Wo Sie jetzt stehen

Ich würde keinen Designer für ein wöchentliches Statusupdate einstellen, und ich würde einen Pitch für eine Series B-Finanzierung nicht einfach einem Generator überlassen und ihn als erledigt betrachten. Die meisten Teams spüren das schon – sie haben nur die Grenze nicht explizit gezogen, sodass sie entweder zu viel für Präsentationen ausgeben, die keinen menschlichen Touch brauchten, oder zu wenig in diejenige Präsentation investieren, die ihn wirklich brauchte. Eine Frage, die sich vor Ihrer nächsten Präsentation lohnt, ist nicht „brauche ich einen Designer“, sondern „was entscheidet diese Präsentation, und kann ich mir leisten, diesen Teil falsch zu machen?“