Letzte Woche habe ich eine Junior-Designerin beobachtet, die vier Stunden damit verbrachte, ein 30-folien-Investorendeck von Hand neu aufzubauen und jedes Icon von Grund auf neu zu zeichnen, weil der Kunde „etwas Originelles“ wollte. Im nächsten Raum – eine hypothetische Situation, aber eine, die ich mehr als einmal in verschiedenen Varianten gesehen habe – führte eine Designerin mit ähnlicher Erfahrung denselben Auftrag durch eine KI-Layout-Tool, erhielt einen groben ersten Entwurf in zwanzig Minuten und verbrachte den Rest des Nachmittags mit der eigentlichen Arbeit: der Verbesserung der visuellen Hierarchie, der Verfeinerung des narrativen Bogens und der Sicherstellung, dass Folie 14 nicht im Widerspruch zu Folie 3 stand. Gleiche Deadline. Wild unterschiedlich. Diese Lücke hat nichts mit Talent zu tun. Sie hat mit dem Workflow zu tun. Und das ist der Grund, warum die Diskussion „KI wird Designer ersetzen“ die falsche Frage stellt. --- **Die Angst ist real, der Mechanismus falsch** Kein Job verschwindet einfach, weil ein Werkzeug existiert. Jobs verschwinden, weil jemand anderes dieses Werkzeug nutzt, um dieselbe Arbeit in weniger Zeit, zu niedrigeren Kosten oder mit mehr Iterationen für den Kunden durchführt, bevor eine Entscheidung getroffen wird. Das ist kein neues Phänomen – es passierte, als Desktop-Publishing manuelles Paste-up ersetzte und als Vorlagenbibliotheken die manuellen Erstellungen von Folien für Routine-Geschäftsdecks ablösten. KI-gestützte Layoutgenerierung ist dasselbe Konzept, nur schneller. Was sich diesmal ändert, ist das Tempo. Der Bericht *„AI in Design 2026“* von Designer Fund und Foundation Capital, basierend auf einer Umfrage von über 900 Designern aus mehr als 60 Ländern, ergab, dass der wöchentliche KI-Einsatz unter Designern von 54 % im Jahr 2025 auf 91 % im Jahr 2026 stieg – eine Veränderung, die normalerweise Jahre dauert, aber innerhalb von zwölf Monaten stattfand. Wenn die Adoption so schnell voranschreitet, wird der Unterschied zwischen *„nutzt KI“* und *„nutzt sie nicht“* aufhören, eine Präferenz zu sein und beginnt, ein Preisproblem für diejenige Seite zu werden, die auf der falschen Seite steht. --- **Was KI tatsächlich von deiner Platte nimmt** Hier wird es spezifisch, denn *„KI hilft bei Präsentationen“* ist so vage, dass es nutzlos ist. In der Praxis sind KI-Tools bei einem typischen Kunden-Deck gut für: - Das Generieren einer groben Folienabfolge aus einer Inhaltszusammenfassung oder einem Transkript - Die Erstellung von ersten Icon-Sätzen und einfachen Illustrationen, die später ersetzt oder verfeinert werden - Das Umformulieren dichter Kundentexte in folienlange Stichpunkte - Das Vorschlagen von Chart-Typen, sobald du ihr sagst, was die Daten beweisen sollen Keines davon ist Designarbeit im Sinne dessen, wofür ein Kunde zahlt. Es ist das Gerüst um die Designarbeit herum – der Teil, der früher die ersten zwei oder drei Stunden eines Projekts verschlang, bevor man sich den Entscheidungen widmete, die tatsächlich bestimmen, wie das Deck wirkt. --- **Was es nicht abnimmt – und wo die Leute hier danebenliegen** Ich würde hier den nächsten Satz mit etwas wie *„aber KI kann menschliche Kreativität nicht ersetzen“* erwarten, und technisch gesehen ist das zwar richtig, aber das ist nicht der Grund, warum KI-generierte Decks meistens trotzdem falsch wirken. Der eigentliche Grund ist enger und nützlicher: KI hat keine Erinnerung daran, was Folie 3 versprochen hat, wenn sie Folie 14 aufbaut. Sie optimiert jede Folie als eigenständiges Objekt, nicht als Teil eines Arguments. Das ist die eigentliche Aufgabe jetzt. Eine Präsentation ist eine Abfolge von Behauptungen, die auf eine Entscheidung hinführen, und zusammenzuhalten, was diese Abfolge ausmacht – zu wissen, welche Folie man weglassen sollte, weil sie einen früheren Punkt wiederholt, welche Grafik man vereinfachen sollte, weil das Publikum drei Variablen nicht auf einmal ertragen wird – das bleibt eine rein menschliche Entscheidung. KI kann die Teile generieren. Sie kann dir aber nicht sagen, welche Teile das Argument braucht. --- **Der Workflow, der sich tatsächlich ändert – nicht nur die Tools** Etwas, das viele übersehen: Wenn man ein KI-Tool einfügt, ohne den umgebenden Workflow zu ändern, wird das meistens langsamer, nicht schneller, weil man am Ende sechsmal dieselbe Folie neu generiert, in der Hoffnung, dass das Ergebnis von selbst besser wird. Das passiert selten. Die Designer, die echte Geschwindigkeitsgewinne erzielen, sind diejenigen, die die Reihenfolge der Operationen geändert haben – zuerst die Struktur und den Aufbau festlegen, vollständig abgeschlossen, bevor überhaupt eine KI-Generierung eine einzige Folie berührt. Wenn man innerhalb einer Struktur generiert, ist das Ergebnis nutzbar. Wenn man ohne Struktur generiert, produziert man nur mehr Rohmaterial, das später sortiert werden muss. Die gleiche Disziplin gilt für den visuellen Startpunkt. Mit einem strukturierten Diagrammrahmen zu beginnen, statt mit einer leeren Leinwand oder einem unfilterten KI-Ausgang, gibt dir eine Layout-Logik, die bereits an realen Inhalten getestet wurde – was meistens schneller anpassbar ist, als ein KI-generiertes Design zu entwirren, das zwar gut aussieht, aber schwer zu bearbeiten ist, sobald man es editieren will. --- **Wo dies tatsächlich eine Person gefährdet** Die Gefahr ist nicht *„KI ersetzt den Designer“*. Sie ist enger und unangenehmer: Ein Kunde, der früher für 40 Stunden Deck-Produktion bezahlte, braucht jetzt nur noch 15, weil die Gerüstarbeit – die erste Strukturpassage, die ersten visuellen Entwürfe, die grobe Chart-Auswahl – in ein Werkzeug integriert wurde. Wenn dein Wertversprechen hauptsächlich aus der Gerüstarbeit bestand, ist das der Teil, der schrumpft. Wenn dein Wert die Entscheidungen waren – was man weglässt, wie man sequenziert, wie man unübersichtliche Kundenideen in etwas umformt, das ein Vorstand in sechs Minuten versteht –, dann ist dieser Teil nicht geschrumpft. Im Gegenteil: Er ist jetzt noch sichtbarer, weil er der einzige Teil ist, den Kunden nicht einfach durch einen Prompt erhalten können. Das ist auch der Bereich, in dem sich viel Freelance- und Agenturarbeit still hin zu hybriden Liefermodellen verschiebt – KI-gestützte erste Entwürfe, die für individuelle Designverfeinerungen weitergegeben werden, statt vollständige manuelle Erstellungen, was die Preisgespräche mehr verändert als die Designgespräche. --- **Was man damit tatsächlich tun sollte** Wenn du Präsentationen zum Beruf gemacht hast, ist der praktische Schritt nicht *„Midjourney lernen“* oder *„Gamma ausprobieren“* – Werkzeugkompetenz ist heute Standard, kein Differenzierungsfaktor. Der Schritt ist, deinen eigenen Workflow ehrlich zu prüfen: Wie viele deiner abrechenbaren Stunden gehen derzeit in Gerüstarbeit versus Entscheidungsfindung? Wenn es hauptsächlich Gerüstarbeit ist, ist das der Teil, den man verdichten, nicht verteidigen sollte. Chart-Auswahl ist ein guter Einstiegspunkt, da sie hochvolumig, repetitiv und einfach zu beschleunigen ist, ohne die Qualität zu verlieren – eine Bibliothek getesteter Chart-Formate erledigt dieselbe Arbeit wie ein KI-Generierungszyklus, nur ohne die sechs Neugenerierungen. Die Junior-Designerin, die Icons von Grund auf neu gezeichnet hat, hatte zwar das Bedürfnis nach Originalität, aber sie löste das falsche Problem mit ihrer Zeit. Das Deck brauchte keine originellen Icons. Es brauchte eine Argumentation, die ein Vorstand in sechs Minuten folgen konnte – und das ist immer noch Arbeit, die nur ein Mensch leisten kann.